Ăreas de atuação
Back-end
APIs, bancos de dados e sistemas distribuĂdos.
Front-end
Vue.js, JSF, HTML, CSS.
Pesquisa
Detecção de Deepfakes.
Projetos em destaque
Projeto Detecção de Deepfakes
Projeto final apresentado Ă disciplina de VisĂŁo Computacional do IFES. Trata-se de um modelo treinado para classificar vĂdeos faciais como reais ou falsos (Deepfake). O modelo combina aprendizado contrastivo supervisionado e classificação supervisionada, utilizando um backbone Ășnico compartilhado e mĂșltiplas cabeças de saĂda.
PythonDeep LearningArtificial Inteligence
PublicaçÔes
Evaluation of High-Frequency Information for Deepfake Detection Using a CNNâViT Architecture in a Cross-Dataset Scenario
SIBGRAPI âą 2026